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  1. Mistral AI60

    Mistral AI 推出 MNPL 非生产许可证并以该协议发布 Codestral

    Mistral AI 宣布推出 Mistral AI 非生产许可证(MNPL),允许开发者将技术用于非商业目的并支持研究工作,同时确保基于其成果构建业务的一方以对各方公平可持续的方式进行。Codestral 于今日在这一新许可证下发布。Mistral AI 表示将继续以 Apache 2.0 发布模型和代码,并逐步整合分别基于 Apache 2.0 和 MNPL 的两类产品。

    推荐理由:原文说明了新许可证的适用边界与 Apache 2.0 的保留安排,读者可据此判断其模型的商用条件变化。

  1. OpenAI News61

    OpenAI 发现自博弈让 AI 自主学会体育动作技能

    OpenAI 表示自博弈让模拟 AI 无需专门设计环境即可自行发现铲球、躲闪、假动作、踢球、接球和鱼跃扑球等身体技能,并确保环境难度始终适合 AI 提升。结合此前 Dota 2 的自博弈结果,OpenAI 表示对自博弈将成为未来强大 AI 系统核心部分的信心在增加。

    推荐理由:原文把 Dota 2 与足球自博弈结果并列,说明自博弈可迁移到不同环境并自动匹配难度。

  1. OpenAI News70

    OpenAI 发布能击败 Dota 2 顶尖职业选手的 1v1 自对弈机器人

    OpenAI 宣布其开发的机器人在标准赛事规则下的 Dota 2 1v1 对战中击败了世界顶尖职业选手。该机器人完全通过自对弈从零学会游戏,不使用模仿学习或树搜索,OpenAI 称这是迈向在复杂真实人类场景中完成明确目标的 AI 系统的一步。

已经到底了