DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在编码与智能体任务上以更低成本超越更大模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，现已通过官网、App 和 API 提供，并在 Hugging Face 和 ModelScope 开源模型权重，同时首次向外部开发者开放其自研搜索引擎的 Search & Fetch API。
推荐理由：原文给出了新模型在成本与准确率上的具体对比数字，读者可据此评估小模型替代更大竞品的可行性。
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The Decoder精选AI 评分7878
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 DeepSeek-V4 发布：1M token 上下文面向智能体任务优化
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4，两个 MoE 检查点上线 Hub：DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数 / 49B 激活，DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数 / 13B 激活，均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由：文章拆解了长上下文推理成本与智能体后训练设计，读者可据此理解它为何适合长时程智能体任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 DeepSeek-V3 0324 登陆 Hugging Face Hub，推理与编码能力显著提升
DeepSeek-V3 0324 上周悄然登陆 Hugging Face Hub，它是 R1 推理模型底层基座 DeepSeek-V3 的更新版本，架构与原版相同并改用 MIT 许可证。
推荐理由：文章梳理了新模型的基准提升与部署方式，并给出开源模型下载和使用的安全注意事项。
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 Hugging Face 发起 Open-R1 项目，系统复现 DeepSeek-R1 的数据与训练流程
Hugging Face 发布 Open-R1 项目，旨在系统性重建 DeepSeek-R1 的数据与训练管线、验证其技术报告中的主张，并推动开源推理模型的发展。
推荐理由：原文拆解了 DeepSeek-R1 训练配方中尚未公开的部分，并给出 Open-R1 的三步复现路线，便于读者理解开源社区如何补齐这些环节。
已经到底了