Hugging Face 博客介绍了用本地模型 gemma-4-26b-a4b 和 qwen3.6-35b-a3b 搭配 pi agent harness 与受限 reposhell，在 NVIDIA GB10（DGX Spark，128 GB 统一内存）上对 OpenClaw 仓库的 issue 和 PR 做实时分类与 Discord 通知的完整方案。
推荐理由：给出了本地模型做高吞吐分类的完整配方与实测数据，可迁移到其他实时筛选场景。
Hugging Face 官方博客讲解如何借助 WWDC 24 新发布的 Core ML 特性，在 Mac 上以不到 4GB 内存运行 Mistral 7B。
推荐理由：逐步骤给出转换与运行命令，读者可照做在 Mac 上跑起 7B 模型并了解各项新特性的作用。
Hugging Face 与 Apple 合作将 Stable Diffusion XL 移植到 Core ML，发布了 apple/coreml-stable-diffusion-xl-base 完整流水线和 apple/coreml-stable-diffusion-mixed-bit-palettization 版本。
推荐理由：原文给出混合位调色板压缩的逐层比特分配方法与实测体积数据，读者可迁移到自己的 Core ML 模型压缩上。