Hugging Face 研究提出三种测试量化语音识别中的基准优化现象
Hugging Face 发布研究，提出三种测试来量化语音识别中的基准优化（benchmaxxing）现象，并评测了 11 个广泛使用的开源 ASR 模型。
推荐理由：研究给出三种可量化探测方法与具体数据，读者可据此理解公开语音基准分数虚高的机制并改进自己的评测选择。
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Hugging Face BlogAI 评分5454 Hugging Face 推出 Real World VoiceEQ 语音 AI 人类质量评测基准
Hugging Face 推出 Real World VoiceEQ，一个评估语音交互人类质量的基准，覆盖 40 多个领先闭源与开源语音模型、15+ 评测维度和 60 多项指标，涵盖 ASR、TTS、S2S 与语音理解。