Hugging Face：图机器学习入门

Hugging Face 博客系统讲解图机器学习基础，涵盖图的定义、同构/异构与有向/无向等分类、图/节点/边/子图四个层级的预测任务，以及边集与邻接矩阵两种表示方式。文章指出图的拓扑不同于文本或图像，打乱边表或邻接矩阵行列仍是同一张图（置换不变性），并介绍从传统图特征方法到 Graph Neural Networks，再到图上 Transformer 的学习方法演进。