Amazon SageMaker AI 上 TTS 自动扩缩容目标的实测方法

AWS 博客介绍在 Amazon SageMaker AI 实时端点上部署 Kokoro-82M（82M 参数 TTS 模型）自定义容器，用两个实测值替代猜测的自动扩缩容目标：Q_max（单实例在 SLO 内可承载的最大并发）和 T_total（扩容端到端耗时），并据此推导扩缩容阈值与冷却时间。