大语言模型红队测试指南

Hugging Face 介绍了大语言模型（LLM）的红队测试（Red-teaming），即通过构造自然语言提示词来诱发模型产生有害输出，与使用无意义字符串的对抗攻击不同，红队提示词看起来就是普通对话。文章指出红队测试可揭示模型泄露个人信息、生成偏见与仇恨内容等风险，输出可用于训练模型减少危害，但该领域仍处于早期阶段，随着模型能力涌现，需要持续演进的红队方法并推动多方协作共享数据集与最佳实践。