OpenAI 发布 AI 训练效率分析：ImageNet 训练算力需求每 16 个月减半

OpenAI 发布一项分析显示，自 2012 年以来，训练神经网络达到相同 ImageNet 分类性能所需的算力每 16 个月减少一半；达到 AlexNet 水平如今所需算力仅为 2012 年的 1/44，同期摩尔定律只能带来 11 倍成本改善。作者据此指出，在近期投入较高的 AI 任务上，算法进步带来的收益超过了经典硬件效率提升。