Hugging Face Blog·· 2025-10-30AI 评分54
MiniMax M2 对齐负责人复盘智能体泛化训练的关键教训
Aligning to What? Rethinking Agent Generalization in MiniMax M2
AI 导读
MiniMax M2 后训练中负责智能体对齐的作者复盘了训练过程中的关键结论：智能体需要 Interleaved Thinking，即思考可以发生在任务任意时刻而非仅开头，以维持长上下文任务的连贯并应对外部工具输出的扰动。
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