Google发布Gemini Decision 1决策模型与API
先了解这件事
Google DeepMind推出Gemini Decisions API及配套模型Gemini Decision 1,用于快速的封闭式决策(如是非题、选择题、量表评分),一次处理最多1,000个独立问题,支持文本、图像、音频、视频和PDF,延迟150至250毫秒。 该API按输入token计费,每百万输入token 0.10美元,不收输出token费用;Google称其价格约为Gemini 3.5 Flash-Lite的五分之一。目前已在Google AI Studio上线,OpenRouter、LangChain、Vercel等平台的集成正在陆续推出。 Simon Willison称该模型与Jev、OpenAI的决策模型构成同一类别,且与Jev几乎相同——支持同样三类问题,甚至沿用Jev对是非题的术语“Noul”,定价也与GPT-6 Luna决策模型一致。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- Latent SpaceGoogle 抢先 Anthropic 发布 Gemini Decision 1 决策模型
Google 在 AIE CODE 活动期间发布 Gemini Decision 1 和 Decisions API,这是一款校准的多模态决策模型,支持 yes/no、多选和评分任务,单次请求最多 1000 个问题,256K 上下文,端到端返回 150–250 ms,每个答案附带置信度。
- Simon WillisonGoogle 发布 Gemini Decision 1 决策模型 API
Google 推出 Gemini Decision 1 决策模型 API,与 Jev、OpenAI 共同构成决策模型类别。
- The DecoderGoogle 推出 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 决策模型
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API,配套模型 Gemini Decision 1 可在一次处理中完成最多 1,000 个独立问题,覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF,直接给出选项评分与带置信度的概率,延迟为 150 至 250 毫秒。
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- 可比范围当前
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