Adobe与UCSD提出EditAgent图像编辑智能体

Adobe Research 与 UC San Diego 在新论文中提出 EditAgent，让图像编辑智能体为每一步挑选合适工具，并行生成多个候选后由标准语言模型依据验证数据一次性选出最优结果。 在 600 项图像编辑测试中（由五名专业人士盲评），通用编辑器 Flux-2-Klein-9B 有 42.7% 的情况无法产出可用结果。论文同时指出，该智能体所需算力约为单一编辑器的十倍，且表现取决于接入哪些工具；在缺少验证记录时，受测的七个语言模型均无法匹敌最佳微调模型。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。