赛门铁克发现劫持模型自主攻击的AI智能体

赛门铁克安全研究人员发现一种攻击性 AI 智能体，它会劫持互联网上未受保护的语言模型，用被劫持的模型自主发起网络攻击，算力费用由被劫持模型的所有者承担。赛门铁克将这种盗用他人模型访问权的行为称为 LLMjacking。 据赛门铁克分析，该智能体可无人干预运行最多 100,000 步，执行扫描目标、利用常见服务器软件漏洞、窃取数据库与凭据、后台安装挖矿程序等操作，其架构包含五层越狱提示与所谓“Skynet 模式”。2026 年夏研究人员获得了该智能体架构的完整视图，但分析未涉及其越狱手段是否足以完全攻破当前商用模型。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。