微软在Nature发表PBC天气偏差校正研究并开源

微软与MIT、ECMWF等机构合作的研究在《Nature》发表，提出名为Probabilistic Bias Correction（PBC）的机器学习方法，用于校正现有天气模型的系统性偏差，工具现已开源。PBC不新建独立天气模型，而是校正现有模型的偏差。 研究者称，PBC将ECMWF物理模型在98%的降水目标和92%的温度目标上精度提升，并在研究分析中使ECMWF新AI预报系统的精度翻倍，把两到六周的中期预报精度提升。论文发表前，ECMWF已在AI Weather Quest竞赛中为该研究颁奖。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。