GS Caltex 分享 Canvas 接入生产流水线实践
热点事件持续更新
GS Caltex 分享 Canvas 接入生产流水线实践
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
GS Caltex 通过 Amazon SageMaker Canvas 与 SageMaker Pipelines 打通模型到生产的流程，据公司称，ML 工程师部署模型从约一周缩短到几小时。公司每 30 分钟运行一次批量推理，减少常驻 endpoint 需求。 WonGu Rho 介绍了将 Canvas 中验证过的预处理流程与模型复用到生产工作流的做法，参考实现已在 GitHub 开源，其中使用示例贷款分类模型，需按自身模型的输入输出格式调整配置。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AWS Machine Learning BlogGS Caltex 用 Amazon SageMaker Canvas 与 SageMaker Pipelines 打造生产级 MLOps（第 1 部分）
GS Caltex 通过 Amazon SageMaker Canvas 与 SageMaker Pipelines 打通模型到生产的流程，ML 工程师部署模型从约一周缩短到几小时。公司每 30 分钟运行一次批量推理，减少常驻 endpoint 需求，显著降低推理成本。文章讲解如何复用 Canvas 中验证过的预处理流程与模型，参考实现已在 GitHub 开源。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。