AWS发布基于AgentCore的九阶段Agent评估框架

AWS SMGS Operations 团队在 AWS Machine Learning Blog 介绍其基于 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 构建的九阶段智能体评估框架，覆盖从首次提交到生产响应的完整生命周期，用于保障面向 AWS 全球现场销售的多智能体系统质量。 该团队称九阶段并非事后拼接的独立工具：安全规则在第 1 阶段定义，在第 3、4 阶段检查回归，并在生产中持续执行。评估周期定为 30 分钟——15 分钟误报过多，60 分钟会让真实劣化延迟两小时才被记录；只有连续三个窗口突破阈值才呼叫值班人员。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。