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LEGO-Bench发布：AI可生成3D场景但几何自评近随机
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AI 综述
2026年10月3日，The Decoder报道，研究团队提出Image-to-Code方法，让编码智能体从单张照片写出可执行的Blender程序来重建3D场景。团队同时发布LEGO-Bench基准，包含208张来自104个室内外场景的图像和443个注册资产，从有效性、几何精度和视觉相似度三个维度打分。评测显示，AI智能体可生成可用的3D场景，但其几何自评能力接近随机水平。
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最新进展10月3日 16:31
LEGO-Bench基准发布，评测显示AI可生成可用3D场景但几何自评接近随机。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- The DecoderLEGO-Bench 评测显示 AI 智能体可生成可用 3D 场景但几何自评接近随机水平
研究团队提出 Image-to-Code 方法，让编码智能体从单张照片写出可执行的 Blender 程序来重建 3D 场景，并发布 LEGO-Bench 基准，包含 208 张来自 104 个室内外场景的图像和 443 个注册资产，从有效性、几何精度和视觉相似度三个维度打分。
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