AWS发布Cartesia语音模型部署教程

AWS Machine Learning Blog 发布教程，讲解 Cartesia 的 Sonic 与 Ink 两款语音模型在 AWS 上的部署方式：Sonic 以 Amazon SageMaker AI 模型包形式经 AWS Marketplace 提供，部署到完全运行在用户 VPC 内的 SageMaker AI 端点，用户自行负责配置、扩缩容、补丁和监控；Ink 目前通过 Cartesia API 提供，可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 列表中购买。 教程称 Cartesia 用 State Space Models（SSM）与 AWS 基础设施实现 sub-100ms 的文本到语音和语音到语音延迟，其中 Sonic 首个音频字节约 90ms、支持 44 种以上语言和 10 秒样本声音克隆，Ink 提供原生轮次检测与流式转写。上述延迟与能力为教程中的说法。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。