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AWS 讲解在 SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型

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AI 综述

AWS 发布教程，讲解如何在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型：标准路径通过 AWS DLC for llama.cpp 提供 OpenAI 兼容的 chat completions，经 InvokeEndpoint 调用；SemIf 扩展（原 OpenJev）则在同一运行时上直接返回各选项概率，不生成答案 token。教程中的基准测试只适用于 SemIf 扩展，不适用于文本生成端点；实例池是有序的放置回退机制，而非推理负载均衡；创建端点前需查看 SageMaker AI 定价。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月12日 23:51

在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日

23:51
AWS Machine Learning Blog
在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 展示了如何在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型：标准路径通过 AWS DLC for llama.cpp 提供 OpenAI 兼容的 chat completions，SemIf 扩展则直接返回各选项概率而不生成答案 token。

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