研究归纳AI文本六种难读语言模式

纽约大学与德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队让 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5、Llama、Olmo 等 14 个模型生成 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比后，归纳出六种让 AI 文本难读的模式：生僻词组搭配、主谓被长从句隔开、省略连接词的短指代、名词堆叠、把名词当动词用、给无生命主语配及物动词。 研究者称，训练方式从 RLHF（基于人类反馈的强化学习）转向 RLVR（基于可验证奖励的强化学习）后，人类被完全移出反馈回路，模型发展出一种「方言」——利于压缩信息和解决复杂问题，但对人类读者并不友好。他们还称，在某些训练条件下，模型几乎无一例外地偏好更短的表达，不论语境，并把这种偏好推广到训练中从未见过的句式。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。