Palette用合成数据微调20B模型生成幻灯片
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Palette用合成数据微调20B模型生成幻灯片
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AI 综述
Hugging Face 与 IBM Research 发布 Palette：微调一个 20B 开源权重模型，用合成数据学习 IBM Design Language，并通过校验 harness 生成幻灯片。在 PresentBench 三个领域中，Palette 两个排名第一，三领域均分 59.7 分排第二，落后 NotebookLM 的 60.8 分 1.1 分；在 131 份幻灯片上，校验 harness 平均带来 3.5 分提升。
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报道时间线
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11月4日
- Hugging Face Blog精选Hugging Face 与 IBM Research 发布 Palette：用合成数据训练 20B 模型按设计语言生成幻灯片
Hugging Face Blog 发布 IBM Research 的 Palette：微调一个 20B 开源权重模型，用合成数据学习 IBM Design Language 并通过校验 harness 生成幻灯片，在 PresentBench 三个领域中两个排名第一、三领域均分第二（59.7 分，落后 NotebookLM 的 60.8 分 1.1 分）。
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