PyTorch 2.15 为 Mac MPS 带来 FP8 与解码加速
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PyTorch 2.15 为 Mac MPS 带来 FP8 与解码加速
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AI 综述
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新：FP8（torch.float8_e4m3fn）登陆 Mac，可用 F.scaled_mm 直接做缩放矩阵乘法，占用内存为 BF16 的一半；语言模型解码在线性层和 softmax 上获得更快路径，新的 Metal 内核针对音频、视频和训练负载中的高开销部分。 使用需 Apple silicon Mac、macOS 15 或更高版本、Python 3.11 或更高版本。团队称部分改动已进入主干并可在 nightly 中使用，另一些仍在评审，正式发布前细节可能变化。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端带来 FP8 支持与更快的 LLM 解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端带来 FP8 支持与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布 PyTorch 2.15 的 MPS 更新：FP8（torch.float8_e4m3fn）登陆 Mac，可用 F.scaled_mm 直接做缩放矩阵乘法，占用内存为 BF16 的一半。
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