MIT论文提出Weight-Space Programming：LLM直接读写权重

MIT CSAIL 的 Takehi et al. 提出 Weight-Space Programming 方法，让前沿 LLM 从自然语言目标出发直接检查和编辑神经网络权重张量，无需梯度下降或训练循环。 该方法把权重本身作为可编程对象，由模型直接读写，绕开了传统训练流程。目前仅有论文提出的方法本身，尚无关于实际效果的验证结论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。