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Meta 开源 Muse Spark Open,AWS 与 Apple 完成适配

5 篇报道5 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Meta 发布开放权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open(约 816B 总参数、每 token 约 42B 激活,支持文本、图像、音频、视频输入与文本输出,1M token 上下文,面向 agentic coding),随后 AWS 在 SageMaker JumpStart 上线该模型,Apple 与 Meta 合作完成 MLX 适配,使其可在两台 M5 Ultra Mac Studio 桌面上运行。Meta 称其为迄今最强美国开放权重模型,该说法为官方宣称,未经独立验证。 许可证可免费使用但要求标注 "Built with Muse Spark Open";年收入超 2000 万美元且想提供 API 服务的提供商需与 Meta 另行达成协议。模型无法关闭推理,只能将推理档位设为 low 以省 token。 AWS 上线初期仅在美国东部(弗吉尼亚)和美国东部(俄亥俄)可用,属 gated 模型需接受 EULA;NVFP4 变体需 ml.p5e.48xlarge 配额,BF16 变体需 ml.p6-b300.48xlarge 配额,端点为多 GPU 实例,运行期间无论是否服务请求均计费。本地运行至少需 1TB 内存,M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 表现最佳。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

事件进展

3 个进展

  1. 10月16日 02:15 · 1 篇报道
    Meta发布Muse Spark Open开源模型
    The Verge · AI:Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上高效运行
  2. 10月16日 01:43 · 1 篇报道
    Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStart
    AWS Machine Learning Blog:Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
  3. 10月15日 08:00 · 3 篇报道
    Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
    Hugging Face Blog:Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. TechCrunch · AI
    Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open

    Meta 发布了名为 Muse Spark Open 的开源权重模型,称其为美国能力最强的开源权重模型,采用 816 billion parameters 和 1 million token context window,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。

  2. The Decoder
    Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型,主打编码与智能体任务

    Meta 在 Llama 系列之后推出开源权重模型 Muse Spark Open,官方称其为美国最强开源权重模型,主打编码与智能体任务,拥有 8160 亿参数(420 亿激活)、最高 100 万 token 上下文窗口,支持文本、图像、视频和音频。

  3. The Verge · AI
    Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上高效运行

    Meta 宣布发布 Muse Spark Open 模型,称其为迄今最强的美国开放权重模型,也是同级别中首个可在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 桌面上运行的模型。

  4. AWS Machine Learning Blog
    Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart

    Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 提供,可部署到自己 AWS 账号的 SageMaker AI 端点。

10月15日
  1. Hugging Face Blog精选
    Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open

    Meta 发布开源权重多模态模型 Muse Spark Open,约 816B 总参数、每 token 约 42B 激活参数,上下文窗口达 1M tokens,支持文本、图像、音频、视频输入与文本输出,面向 agentic coding 场景。

本事件热度走势

可比范围当前
43
可比范围峰值
4310月16日 05:00
近 24 小时变化
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