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DeepMind称AI研究自动化未见加速

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

Google DeepMind 研究者 Haydn Belfield 表示,DeepMind 未观测到 AI 驱动的 AI 研究出现可测量的加速,团队目前将这一风险评为低,但正在建设测量基础设施以跟踪后续迹象。Gemini 模型能力以每月约 0.1 GCI 点的稳定速度增长,无明显加速。 AI 已编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码改动仍需人类监督或审查,每处改动在提交前都经人工审核;完全委托给 AI 的改动占比从 7.5% 升至 11.9%。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. The Decoder
    Google DeepMind 研究者称自我改进AI仍遥远,AI已写超75%生产代码

    Google DeepMind 研究者 Haydn Belfield 表示自我改进AI仍遥远,DeepMind 未观测到AI驱动的AI研究可测量加速。AI已编写超过75%的生产代码,但约88%的代码改动仍需人类监督或审查,完全委托给AI的改动占比从7.5%升至11.9%。

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