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AWS发布SageMaker JumpStart模型部署与评测教程

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先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程,讲解用 SageMaker JumpStart 预训练模型目录部署模型、通过 SageMaker Python SDK 运行轻量可重复的性能测试并在完成后删除端点。教程实测单请求延迟 9.07 秒、约 153 词输出、16.9 words/second。 该流程适用于受支持且有可用容量的 JumpStart 模型,部署时间随模型、实例类型、配额和 AWS Region 而变;payload 格式、所需实例类型、EULA 要求和响应 schema 可能需按模型调整,测试前需具备足够的 GPU 实例配额或申请提额。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Amazon SageMaker JumpStart 部署与评估模型

    Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录,可用 SageMaker Python SDK 部署模型、运行轻量可重复的性能测试并删除端点,实测单请求延迟 9.07 秒、约 153 词输出、16.9 words/second。

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