AWS发布SageMaker JumpStart模型部署与评测教程
热点事件持续更新
AWS发布SageMaker JumpStart模型部署与评测教程
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS 发布教程,讲解用 SageMaker JumpStart 预训练模型目录部署模型、通过 SageMaker Python SDK 运行轻量可重复的性能测试并在完成后删除端点。教程实测单请求延迟 9.07 秒、约 153 词输出、16.9 words/second。 该流程适用于受支持且有可用容量的 JumpStart 模型,部署时间随模型、实例类型、配额和 AWS Region 而变;payload 格式、所需实例类型、EULA 要求和响应 schema 可能需按模型调整,测试前需具备足够的 GPU 实例配额或申请提额。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 21:14
用 Amazon SageMaker JumpStart 部署与评估模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog用 Amazon SageMaker JumpStart 部署与评估模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录,可用 SageMaker Python SDK 部署模型、运行轻量可重复的性能测试并删除端点,实测单请求延迟 9.07 秒、约 153 词输出、16.9 words/second。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。