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CrossnoKaye用AgentCore落地工业物理AI

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AI 综述

CrossnoKaye 介绍其 ATLAS 自动化平台与 AURA 智能体系统如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 在 100 多个工业设施、13,000 个受控资产上运行物理 AI。AURA 通过 AgentCore 支撑三类工作负载：交互式 Chats、可重复的 Tasks 和自动化 Routines。会话管理上，Sandbox Orchestrator 为 Chats 绑定一个常驻 AgentCore 会话并存入 Amazon ElastiCache for Valkey，设 15 分钟滑动 TTL，工程师超时返回时自动补配新会话；Tasks 与 Routines 每次运行分配一次性 AgentCore microVM，计算结束即用 StopCodeInterpreterSession 停止，以避免跨次污染和空闲沙箱计费。自动化 Routines 严格只读运行，不自动执行任何控制变更。

AI 根据报道生成 · 22 小时前更新

最新进展11月10日 02:55

CrossnoKaye 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建工业物理 AI 的架构实践

报道时间线

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11月10日

02:55
AWS Machine Learning Blog
CrossnoKaye 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建工业物理 AI 的架构实践
CrossnoKaye 介绍其 ATLAS 自动化平台与 AURA 智能体系统如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 在 100 多个工业设施、13,000 个受控资产上落地物理 AI。

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