Goodfire研究员称LLM或比先前认为更易理解

Goodfire研究员Nick Cammarata发表26,000字博客，主张大语言模型可能比此前认为更易理解，从而更易监控和控制。他称过去一年每天花10小时观察神经元，并重新审视Inception v1中同时响应猫和车的神经元，认为其共同点是V形图案。 斯坦福大学Chris Potts称Cammarata分享的不过是一个直觉；Cammarata本人也表示自己远未真正理解LLM（或任何模型）如何工作。他和同事已开始研究现代LLM，计划不久后发布技术成果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。