AWS 推出 HyperPod Data Capture 并演示改进闭环
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AWS 推出 HyperPod Data Capture 并演示改进闭环
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AI 综述
AWS 发布教程，讲解用 SageMaker HyperPod Data Capture 捕获生产推理数据并微调模型的完整流程：一个家电客服路由器捕获线上流量，Amazon Athena 查询发现新品盲区，SQL 策略为记录打标签，再用这些数据微调使路由器学会新品。 Data Capture 现已在装有 inference operator 的 SageMaker HyperPod 集群上可用，可将推理输入输出记录到 Amazon S3，提供 SageMaker endpoint、负载均衡器、模型 Pod 三个采集层级，AWS 称延迟影响极小且不影响模型可用性。教程使用合成数据，配套脚本、清单、SQL、数据集和预期输出已开源到 GitHub 仓库。
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最新进展11月14日 02:01
Amazon SageMaker HyperPod 推出 Data Capture 并演示模型改进闭环报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker HyperPod 推出 Data Capture 并演示模型改进闭环
Amazon SageMaker HyperPod 推出内置 Data Capture 能力，可将线上推理输入输出记录到 Amazon S3，提供 SageMaker endpoint、负载均衡器、模型 Pod 三个独立采集层级，延迟影响极小且不影响模型可用性。
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