METR与Redwood审计发现OpenAI监控系统重大漏洞

METR 与 Redwood Research 的两名研究员于 7 月 21 日至 8 月 11 日在 OpenAI 现场审计其内部 AI 安全监控系统，发现约 6% 至 25% 的 GPT-5.5 级别及以上模型内部 agentic Responses API 流量完全未被监控，内部 Codex 流量约 10% 因 compaction 事件处理缺陷未被追踪。OpenAI 称已修复审计发现的全部弱点。 该审计是 METR、Redwood Research 与 OpenAI 联合组织的试点项目，审计期间两名研究员可访问 OpenAI 代码库和内部文件，并访谈了约十名员工。完整的 61 页报告已提交 OpenAI 内部，经 OpenAI 删减后，METR 与 Redwood Research 领导层收到 38 页版本，公开的只有一份简短摘要。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。