AWS 博客讲解 vLLM 双向 KV 传输降低 TTFT
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AWS 博客讲解 vLLM 双向 KV 传输降低 TTFT
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AI 综述
AWS 在机器学习博客中介绍 vLLM 的双向 KV cache 传输功能:在多轮对话中,prefill 节点可跨轮次复用 decode 节点保留的 KV cache,减少重复 prefill 计算。AWS 称其在 EC2 P5en 实例的 1P1D 部署上做多轮基准测试,该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 最多降低 1.6 倍、zai-org/GLM-5-FP8 最多降低 3.3 倍,结果取决于负载与部署配置。 该功能需 vLLM v0.21.0 及以上版本配合 NixlConnector,在 prefill 与 decode 服务器上都启用 bidirectional_kv_xfer,并使用 KV 感知路由器。decode 节点按可配置时长(decoder_kv_blocks_ttl,默认 480 秒)保留 KV 块并公布其位置与过期时间;kv_recompute_threshold 默认 64 tokens,用于控制是否重算。
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最新进展10月20日 00:03
vLLM 双向 KV 传输改善多轮智能体工作负载的 TTFT报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogvLLM 双向 KV 传输改善多轮智能体工作负载的 TTFT
AWS 博客介绍在 vLLM 中通过双向 KV cache 传输让 prefill 节点跨轮次复用 decode 节点保留的 KV,减少多轮对话中重复的 prefill 计算。
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