SageMaker AI 训练会话 API 正式可用
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SageMaker AI 训练会话 API 正式可用
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AI 综述
Amazon SageMaker AI 于 2026-10-23 宣布其无服务器模型定制的训练会话(training sessions)正式可用(GA),用户可自行编写训练循环(含自定义损失函数或奖励信号),GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由平台托管,首批支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B、Qwen3.8-27B。 计费按 SageMaker AI 处理的 token 计,用户环境中的奖励函数打分期间不计 GPU 费用;运行中的会话占用并发会话配额,需调用 stop() 或等待过期。支持的基础模型与可用 AWS 区域以训练会话 API 文档为准。
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最新进展10月23日 02:00
Amazon SageMaker AI 训练会话正式可用,支持自定义后训练循环报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 训练会话正式可用,支持自定义后训练循环
Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制的训练会话(training sessions)正式可用,用户可自行编写和协调训练循环,包括自定义损失函数或奖励信号,而 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由平台托管。
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 推出 training session APIs,让用户自写训练循环而不必管理 GPU
Amazon SageMaker AI 的 serverless model customization 新增 training session APIs,把抽象边界从算法下移到算力。
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