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SageMaker AI 训练会话 API 正式可用

2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

Amazon SageMaker AI 于 2026-10-23 宣布其无服务器模型定制的训练会话(training sessions)正式可用(GA),用户可自行编写训练循环(含自定义损失函数或奖励信号),GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由平台托管,首批支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B、Qwen3.8-27B。 计费按 SageMaker AI 处理的 token 计,用户环境中的奖励函数打分期间不计 GPU 费用;运行中的会话占用并发会话配额,需调用 stop() 或等待过期。支持的基础模型与可用 AWS 区域以训练会话 API 文档为准。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Amazon SageMaker AI 训练会话正式可用,支持自定义后训练循环

    Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制的训练会话(training sessions)正式可用,用户可自行编写和协调训练循环,包括自定义损失函数或奖励信号,而 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由平台托管。

  2. AWS Machine Learning Blog
    Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs,让用户自写训练循环而不必管理 GPU

    Amazon SageMaker AI 的 serverless model customization 新增 training session APIs,把抽象边界从算法下移到算力。

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