AWS讲解用Denodo构建AgentCore语义层

AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示用 Denodo Platform 作为语义层，在 Amazon Bedrock AgentCore 上托管 Agentic AI 智能体，联邦 Amazon Aurora、Amazon Redshift 与本地 PostgreSQL 数据源，形成单一 customer 360 视图。 方案中，Denodo MCP Server 作为附加组件置于 MCP 客户端与 Denodo VDP 之间，需下载分发包、解压、编辑 config/application.properties 后启动；Denodo VQL skill 则作为系统提示扩展，供 Strands 或 Bedrock AgentCore 等智能体框架内的 LLM 使用。 部署上，Denodo Agora 是可在 AWS Marketplace 获取的全托管云服务，而自托管部署则将 Denodo Platform 完全安装在客户自己的 AWS 账户中。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。