AWS 在 SageMaker AI 上推出 vLLM-Omni 多模态生成教程
先了解这件事
2026 年 9 月 29 日，AWS Machine Learning Blog 发布两篇教程，介绍在 Amazon SageMaker AI 上使用 vLLM-Omni。第一篇（Part 1）称 AWS 发布 vLLM-Omni DLC，可在 SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并附 Gradio 示例应用。第二篇（第二部分）演示用同一个 vLLM-Omni DLC 镜像部署两个端点：实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成；文本提示词先生成 PNG，再连同运动提示词送入视频端点，生成的 MP4 存入 Amazon S3，示例提供命令行与 Streamlit 界面。两篇报道发布时间相同，内容分别覆盖语音与图像/视频两条路径，未出现相互矛盾的数字或说法。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning Blog用 vLLM-Omni 在 SageMaker AI 上构建实时语音应用（Part 1）
AWS 发布 vLLM-Omni DLC，可在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并附 Gradio 示例应用。
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频（第二部分）
AWS 发布教程，演示在 SageMaker AI 上部署同一个 vLLM-Omni DLC 镜像的两个端点：实时端点跑 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点跑 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成。文本提示词先生成 PNG，再连同运动提示词送入视频端点，生成的 MP4 存入 Amazon S3，示例提供命令行与 Streamlit 界面。
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