AWS教程：用SeqKD在SageMaker蒸馏购物Agent
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AWS教程：用SeqKD在SageMaker蒸馏购物Agent
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AI 综述
AWS发布教程，讲解如何在Amazon SageMaker AI上用序列级知识蒸馏（SeqKD）把前沿教师模型的购物智能体蒸馏成更小的学生模型：以Amazon Bedrock上的GLM-5.3为教师生成ShoppingBench轨迹，用基准自带的程序化打分器筛出解题成功的轨迹，再用serverless SFT微调Qwen3.5-4B。 教程配套代码仓库和任务打分器，本例使用ShoppingBench测试集，可替换为自己的任务与打分器。AWS提示文中数字来自LoRA学生的一次运行，会有几个百分点的运行间波动；实时推理端点按运行时长计费，拿到结果后应关闭端点。
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最新进展11月3日 01:01
AWS 教程：用 SeqKD 在 Amazon SageMaker AI 上蒸馏购物智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning BlogAWS 教程：用 SeqKD 在 Amazon SageMaker AI 上蒸馏购物智能体
AWS 发布教程，讲解如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上把前沿教师模型的购物智能体蒸馏成更小的学生模型：以 Amazon Bedrock 上的 GLM-5.3 为教师生成 ShoppingBench 轨迹，用基准自带打分器筛出解题成功的轨迹，再以 serverless SFT 微调 Qwen3.5-4B。
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