Meta发布轻量模型Muse Ember
先了解这件事
Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，称其为该实验室迄今最轻、成本最低的模型，面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体日常执行任务。该模型通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，输入价格为每百万 token 10 美分、输出 50 美分；报道称为其比 Haiku、Luna 等前沿竞品便宜得多，在 Artificial Analysis 测试中每任务成本约 0.14 美元。 Simon Willison 称，在短提示词下 Ember 定价与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同，均为 $0.10/百万输入、$0.50/百万输出；考虑长提示词阈值后价格介于两者之间，三者均支持最高 100 万输入 token。Ember 设计为与 Muse Wonder 等更大模型在智能体框架中配合使用，是 Meta Muse 品牌下的第四款模型。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonMeta AI 发布最小最高效模型 Muse Ember
Meta AI 发布定位为最小、最高效的模型 Muse Ember，面向复杂推理执行与智能体日常重复工作，如工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。短提示词下其定价与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同，均为 $0.10/百万输入 token、$0.50/百万输出；考虑长提示词阈值后价格介于两者之间，三者均支持最高 100 万输入 token。
- The DecoderMeta 发布 Muse Ember 小模型，主打智能体日常任务
Meta 推出迄今最小、最高效的模型 Muse Ember，面向智能体全天处理的重复性任务，包括调用工具、小型编码任务、请求路由、数据抽取和长文档处理。
- TechCrunch · AIMeta 发布轻量智能体模型 Muse Ember，主打低成本执行
Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，定位为该实验室迄今最轻、成本最低的模型，面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体日常执行任务。
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