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Condé Nast基于Amazon Bedrock构建多模态视频发现方案
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AI 综述
2026年9月29日，AWS Machine Learning Blog 发文介绍 Condé Nast 如何与 AWS Generative AI Innovation Center 合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现方案。该方案采用 TwelveLabs Marengo embedding 模型，对视频转录、视觉与音频信号进行联合编码，用于内容发现。据文中数据，单次内容发现的平均耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内。
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报道时间线
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9月29日
- AWS Machine Learning BlogCondé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频发现方案
Condé Nast 联合 AWS Generative AI Innovation Center，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现方案，采用 TwelveLabs Marengo embedding 模型对视频转录、视觉与音频信号联合编码，将单次内容发现耗时从平均 250 分钟降至 2 分钟以内。
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