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Hugging Face 发布 MoE 专家剪枝方法 HOPE

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AI 综述

Hugging Face 发布 HOPE（Higher-Order Pruning of Experts）论文与代码，这是一种针对 MoE 模型的二阶专家剪枝方法，考虑专家间的成对交互。官方称在 50% 剪枝率下 HOPE 取得所有方法中最佳平均排名，在 agentic coding 任务上较次优剪枝方法最高提升 +6.1%，且优势在 40–50% 的较高剪枝率下最明显。配套包分三步运行：calibrate、solve、prune，已在 Qwen3、Qwen3-Next、Qwen3.5 和 GLM-4.5 上测试。剪枝后的模型是标准 HuggingFace checkpoint，磁盘和内存占用更小，无需改动 vLLM 或 SGLang 的模型定义。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月9日

20:34
Hugging Face Blog
Hugging Face 发布 HOPE：考虑专家间协作的 MoE 二阶专家剪枝方法
Hugging Face Blog 发布 HOPE（Higher-Order Pruning of Experts），一种考虑专家间成对交互的 MoE 二阶专家剪枝方法。

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