AWS发布Bedrock调用日志数据湖教程
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AWS发布Bedrock调用日志数据湖教程
1 篇报道1 个报道来源26 分钟前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS 发布教程，由 Steph Gooch 讲解如何用 Amazon Bedrock 调用日志搭建集中式可观测数据湖：各关联账号的调用日志经 CloudWatch 订阅过滤转发到中心账号，再由 Lambda 清洗、Amazon Data Firehose 转成 Parquet 写入 S3，最终用 Athena 统一查询，用于查看提示词并推导单次调用成本。相关 CloudFormation 模板、Lambda 代码和 SQL 查询均在 AWS Sample Bedrock Invocation Data Lake GitHub 仓库中。 部署有明确限制：中心账号的堆栈必须先于关联账号堆栈存在；部署堆栈本身不会开启日志，因为 Bedrock 日志是账号级设置而非 CloudFormation 资源。作者建议先接入一两个关联账号、熟悉查询 invocations 表后再扩展到整个组织。
AI 根据报道生成 · 20 分钟前更新
最新进展11月11日 00:56
AWS 教程：用 Amazon Bedrock 调用日志数据湖实现跨账号可观测与成本归因报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- AWS Machine Learning BlogAWS 教程：用 Amazon Bedrock 调用日志数据湖实现跨账号可观测与成本归因
AWS 发布教程，介绍如何用 Amazon Bedrock 调用日志搭建集中式可观测数据湖，把各关联账号的调用日志经 CloudWatch 订阅过滤转发到中心账号，再由 Lambda 清洗、Amazon Data Firehose 转成 Parquet 写入 S3，最终用 Athena 统一查询。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。