Dharma-AI发布20亿参数文档字段抽取模型

Dharma-AI 发布 20 亿参数模型 Dharma Field Extractor，可从任意文档图像中按请求抽取字段并返回结构化 JSON，支持开放模式和指定 schema 两种请求方式，缺失字段返回 null 而非编造。 Dharma-AI 称，该模型在 546 份文档、共 1,638 个用例的基准上得分 0.834，高于其测试的所有前沿配置（Claude Opus 5 为 0.816、GPT-5.6 Luna 为 0.741），且在单张 L40S 上运行、每次抽取成本低于对比中的所有 API。基准覆盖三种请求场景：无 schema 抽取全部字段、只列真实字段的部分 schema、以及包含故意不存在字段的 schema；SROIE 和 FUNSD 是基准中的公开数据集，未用于训练。Dharma-AI 表示其自托管成本不是售价，实际取决于硬件、用量和延迟需求。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。