黄仁勋卸任Nvidia CEO,VC与创始人称AI初创融资出现巨大缺口
Nvidia联合创始人兼CEO黄仁勋在执掌公司33年后正式卸任,多位VC与创始人向TechCrunch表示这在AI初创融资领域炸出一个大洞。
Nvidia联合创始人兼CEO黄仁勋在执掌公司33年后正式卸任,多位VC与创始人向TechCrunch表示这在AI初创融资领域炸出一个大洞。
Hugging Face CEO Clément Delangue 就 Nvidia CEO 黄仁勋离任在 X 上表态,称这是 really sad day,并表示会比以往更努力为开源AI而战。
Nvidia CEO 黄仁勋于周四宣布辞职后,美国总统特朗普在 Truth Social 发帖称只有 Apple 的 Tim Cook 能接替他,并写道“传奇接替传奇”。
The Verge播客Decoder紧急更新,报道Nvidia CEO黄仁勋因与据称中国间谍Alice Huang的绯闻而辞职。节目主体是两天前对布鲁金斯学会John L. Thornton中国中心研究员Kyle Chan的访谈,讨论中国为何想接近黄仁勋、中美AI冲突的中国视角,以及黄仁勋与Trump的关系为何是关键。
ElevenLabs 于周一确认,Nvidia CEO 黄仁勋已退出本周三在纽约举行的 ElevenLabs Summit,并退出包括 Anthropic CEO Forum 在内的其他演讲活动。此举发生在黄仁勋周末承认婚外情、Nvidia 就其与一名疑似中国间谍的关系展开调查之后,他在给公司的备忘录中向家人和员工致歉,事件引发外界对其 CEO 任期及 Nvidia 中国业务的疑问。
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上把名字改成“Ram Altman”,回应此前在 Cheeky Pint 播客访谈中“个人电脑占用全球有限 DRAM 供应、使用率仅 5%”的言论被断章取义,称希望世界增加内存生产、人们想装多少就装多少。AI 数据中心抢购 RAM 推高短缺,Intel 预计短缺至少持续到明年,SK Hynix 预测可能拖到 2030 年。
据 The Information 报道,OpenAI CEO Sam Altman 上周向员工提出三种 AI 安全方案:一是仿照 IAEA 设立机构检查系统。
特朗普签署行政命令要求尽可能避免使用 AI 一词,改称 super intelligence,并宣布仍使用 Artificial Intelligence 者为敌人。
OpenAI 本周发布了数百个数学难题的证明,但普林斯顿高等研究院托管的 AGMAI 数学与人工智能顾问组指出其未完全遵循建议:719 篇稿件中仅 10 篇公开了模型的思维链,42% 的证明未经形式化处理,也未提供关联自然语言与形式化产物的机器可读元数据。
部分数学家在Terence Tao牵头的声明中呼吁抵制OpenAI,称其一次性发布700多份AI证明文件是力量展示而非学术贡献,并质疑训练数据来源。Tao提出Math 2.0时代应停止以解题为主要进步衡量标准,转而重视解释与社区建设;Scott Aaronson则对比了OpenAI批量发布与Anthropic合作研究者两种模式的利弊。
曾为 OpenAI 每次重大模型发布撰写安全报告的 David Robinson 本周辞职,并在 The Atlantic 撰写社论发声,称行业文化已根本性损坏,问题比给模型训练加几条新规更深。
曾在OpenAI Trustworthy AI团队从事安全系统工作的David Robinson离职,并在The Atlantic发表客座文章批评公司安全文化。
据 New York Times 报道,自 2025 年秋起 Anthropic 邀请数十位宗教学者到访办公室讨论 Claude 是否可能有意识,参与者需签署 NDA,联合创始人 Christopher Olah 将语言模型视为潜在有感知的存在并请嘉宾帮助其接受道德教育。
Anthropic 报告称智谱开源模型 GLM-5.3 在 ExploitBench 上 410 次尝试中 50 次成功构建 Chrome V8 引擎漏洞利用,接近 Claude Mythos Preview 的 56 次;在基于 Google OSS-Fuzz 的内部二进制攻防测试中,GLM-5.3 完全控制目标程序的比例为 4%,Mythos Preview 为 6%。
Latent Space 播客中,OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha 复盘 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 时代起步,成长为服务超 1000 万开发者、日处理超 10 万亿 token 的中立路由层。
AIUC 宣布完成 $40M Series A,由 Ribbit Capital 和 First Harmonic 领投,客户包括 Cursor、Harvey、Lovable、ElevenLabs。
Good Start Labs 创始人 Alex Duffy 在 Latent Space 访谈中讨论游戏训练技能能否迁移到真实工作。公司在 1830 铁路游戏中训练 30B 模型并测试金融研究任务,发现只有多轮终端智能体设计提升了 Finance-Agent 基准表现。Duffy 称现有证据支持目标导向执行与推理可迁移,但迁移的广度与可靠性仍是开放问题;公司主要向前沿实验室销售数据与学习环境。