黄仁勋卸任Nvidia CEO,VC与创始人称AI初创融资出现巨大缺口
Nvidia联合创始人兼CEO黄仁勋在执掌公司33年后正式卸任,多位VC与创始人向TechCrunch表示这在AI初创融资领域炸出一个大洞。
Nvidia联合创始人兼CEO黄仁勋在执掌公司33年后正式卸任,多位VC与创始人向TechCrunch表示这在AI初创融资领域炸出一个大洞。
Jensen Huang 辞任 Nvidia CEO 后,以色列科技圈担忧这家将 Mellanox 收购后设为美国外最大研发基地、雇佣 6,000 名当地员工的公司是否仍会保持对以色列的投入,继任人选中包括 Apple 的 Johny Srouji 和 Nvidia 的 Michael Kagan 两名以色列人。
The Verge 专栏作者 Elizabeth Lopatto 调侃 Palantir CEO Alex Karp 近期向"进步派"靠拢的转向,罗列其 2024 年 8 月至 2026 年 7 月的言论时间线。
GDC Festival of Gaming 最新年度行业调查显示,40% 的受访开发者在工作中使用生成式 AI,高于 2025 年的 36%;免费游戏开发者使用率达 58%,纯手游工作室员工达 70%。
SoftBank 公布 71 亿美元季度亏损,其中超过一半来自发电设备相关损失,此前向涡轮机制造商支付的不可退订金大部分被其视为无价值。报道称约两年前 SoftBank 为超过 13 gigawatts 的涡轮机支付定金,比其需求多出近 50%,涡轮机订单排队已排到 2030 年代初。
TechCrunch 的 Equity 播客邀请 Ascend Analytics 市场与战略高级董事总经理 Brent Nelson,分析哪些数据中心项目可能真正落地、哪些可能永远停留在纸面。数据中心热潮正遭遇地方反对、许可延迟和电力争夺等现实障碍,而大量已宣布的项目在这些挑战之前就可能根本不会建成。随着数十亿美元 AI 基础设施投资面临风险,区分真实项目与投机项目正变得越来越重要。
Ramp AI Index显示,2026年10月美国企业AI支出创新高,但环比仅增长1.65%。头部1%企业人均月支出中位数达$10,200、增长9%,而一般企业仅$16.32;OpenAI支出环比增2.1%、Anthropic增0.5%。
TechCrunch Equity 播客邀请 Ascend Analytics 市场与战略高级董事总经理 Brent Nelson,分析数据中心项目为何被大幅高估、只有少数提案能真正落地。节目讨论 AI 泡沫破裂时错配租户的开发商风险、两党许可审批僵局,以及天然气在极端冬季天气下的可靠性问题,并提出电池储能配合可临时削减并网的替代方案。
应用数学家 Steven Strogatz 与 Alex Townsend 合著新书《Big Math: The Hidden Codes That Run Our World》,探讨大语言模型、AI 聊天机器人和量子计算兴起后,"big math" 开始超出其创造者能力范围这一现象及其应对方式。
初创实验室 Physical Superintelligence(PSI)的技术人员 David Turturean 借助 Anthropic 的 Fable 5.2 模型早期访问权限,解决了悬置 18 年的 Aaronson-Ambainis 猜想,该猜想涉及量子计算机相对经典计算机的加速能力,其解为负面结果,排除了量子计算机的一条高速解题路径。
土耳其在 COP31 气候峰会前预告 Antalya Artificial Intelligence Pledge,呼吁 190 多国在 11 月 16 日正式发布前背书,内容涵盖数据中心清洁能源、报告透明度与 e-waste 治理。
乌克兰无人机厂商进口光纤材料的成本上升,因为 AI 数据中心对同一有限光纤供应的全球需求与无人机战争的需求相竞争。俄乌双方都依赖中国供应商提供光纤,成品线轴可让无人机常规飞行数十英里,极端情况下可达 62 英里(100 公里)。光纤无人机因物理线缆连接而免疫电子战干扰,俄罗斯于 2024 年在库尔斯克州首次部署,乌克兰随后跟进研发。
作者实地走访弗吉尼亚州 Data Center Alley 后认为,数据中心引发的反弹更多源于电力问题,而非 Big Tech 所称的文化战争。当地数据中心平均功率容量达 54 megawatts,超过丹佛国际机场用电量,抗议已推动新规要求数据中心全额承担新输电线路成本。
图灵奖得主 Richard Sutton 在近期帖子中表示,仅靠原始算力不足以产生智能,AI 科学需要新的巧妙方法且远未完成,引发 X 上广泛讨论。他延续 2019 年《The Bitter Lesson》的立场,批评单纯扩展大语言模型的局限,称合成数据是巨大错误,主张拥有世界模型、能持续学习的智能体。
The Verge Decoder 播客访谈 Cognition 首席安全官 Alex Stamos,讨论 AI 如何颠覆网络安全。Stamos 指出开放权重模型让攻击方能自动化大部分 kill chain,例如开源工具 ARTEX 配合 GLM-5.3 已被用于入侵数百家公司;攻击的边际成本趋近于零而防御成本居高不下,行业正进入一段黑暗期。
The Verge 汇总了 AI 数据中心的最新进展,涵盖 OpenAI、Amazon、Anthropic、Meta、Google、Microsoft、Nvidia 等公司的数据中心项目与相关争议。报道涉及数据中心对电网、电费、社区和环境的影响,以及 2026 年中期选举中选民对数据中心扩张的反对态度,还有各州的监管动向与行业应对措施。
The Verge 的 Nilay Patel 在 The Vergecast 中称,AI 产品还不够好,无法让人们接受其成本——数据中心噪音、deep fake slop、agents 并非真实可用,且各公司在这类产品上的支出超过收入。他指出成本过高、收益不实,并将 CEO 们在白宫的活动与腐败相联系。结论是:AI 行业只有做出更好的产品、让使用体验不言自明地改善生活,才能走出困境。
美国民主党在本周中期选举中取得历史性胜利,选民周二对 41 项数据中心相关投票措施表决,除一项外均支持对数据中心开发施加更多限制,新当选的民主党州长和国会议员可能支持额外监管。
The Vergecast 讨论 2026 年中期选举对科技行业的影响,选民压倒性支持民主党并反对 AI,针对 Big Tech 的监管和数据中心之争料将升温。节目还探讨 AI 搜索能否盈利,指出 OpenAI 网页搜索增长迅猛但 Google 也未找到 AI 搜索的赚钱方式,且企业正在缩减开支、AI 智能体尚未普及。
The Verge 记者 Helen Li 在旧金山实地采访后发现,AI 态度正成为当地约会的新分水岭:有人在 Hinge 资料上写「Fuck AI」或「如果你用 AI 就别和我约会」,AI 安全从业者 Kyle 因担心 AI 导致的长期未来而难以谈婚论嫁,而 frontier AI 公司员工 Bryan 认为 AI 立场无关紧要、收入才是加分项。
Ramp 报告显示 AI 支出在夏末趋于停滞,8 月和 9 月 token 支出仅增长 1.5%,而 7 月环比增长 42%,尽管 token 用量仍在上升。
文章梳理了从大厂出走的创始人创办的 27 家独立 AI 实验室(neolabs),并按主要技术押注分为六组:改变学习方式(如 SSI、Core Automation、Ineffable Intelligence)、改变学习数据来源(如 AMI、World Labs、Physical Intelligence)、押注非互联网数据(如 Basecamp Research、Periodic Labs、Prometheus)、押注算力效率(如 Liquid AI、Inception、Unconventional AI)、自动化研究本身(如 Axiom Math、Discovery Loop、Recursive),以及押注模型可解释性与可控性(如 Goodfire、Reflection、Thinking Machines Lab)。文中列举了各组代表公司的融资与估值,例如 SSI 获 Nvidia 报道的 5 billion 投资、Prometheus 融资超 18 billion、World Labs 被 AMD 以约 8.2 billion 收购等。
推荐理由:文章把散落的独立实验室按六类技术押注归类,读者可据此看清大厂之外的创新方向分布。
Meta 总裁 Dina Powell McCormick 在 WSJ Tech 会议上表示,民主党在中期选举中的胜利会让企业建数据中心变得更难,而针对数据中心的反弹与人们对 AI 的整体情绪有关,数据中心是 AI 最可见的外在表现。
民主党在中期选举中同时拿下参众两院,让AI行业开始面对更严监管、数据中心建设放缓等前景。据《华尔街日报》报道,OpenAI等公司CEO私下讨论选举后算力容量受限问题,Meta平台总裁Dina Powell McCormick称许多公司正考虑把数据中心建到国外。
The Verge 播客 Decoder 本期对话哈佛商学院管理实践教授、经济学家 Willy Shih,围绕其新书《Where Does My Stuff Come From?》讨论 AI 基础设施大建设、关税变动与全球化争议下的全球供应链经济学。Shih 指出关税会促使厂商把组装转移到越南、墨西哥等地规避壁垒,而中国仍保持全球制造强国地位。
据 Bloomberg 报道,Apple 上月将部分工程师的每日 token 预算从 $300 降至 $200,计划进一步降至 $100,部分非技术团队可能低至 $25,员工可向管理层申请例外。
The Verge 撰文分析,Amazon、Microsoft、Alphabet 和 Meta 今年 CapEx 至少 $720 billion,多数投向 AI 基础设施,另有至少 $1 trillion 的未来多年支出承诺,而 AI 建设尚未带来承诺的回报。
11月3日中期选举后民主党取得国会完全控制,与共和党执掌白宫形成对峙,数据中心建设成为选民关注的政治议题。NBC出口民调显示超过半数受访者认为AI弊大于利,近80%反对在自家社区附近建设数据中心,近60%称数据中心是其投票的关键或重要因素。
据 Bloomberg 报道,Apple 在 10 月把工程团队的每日 AI 支出上限从 $300 下调至 $200,且后续将进一步下调,部分额度将降至 $100 一天;工程以外部门则在考虑低至 $25 一天的每日限额。
高通在 Q4 2026 财报电话会上表示,预计数据中心芯片最终将占其业务约30%。
Elon Musk 的 America PAC 在中期选举中投入 4.46 亿美元,其中 4700 万美元用于击败德州民主党人 James Talarico,但 Talarico 以 55% 得票率胜出。
MIT Technology Review 指出,德州是美国增长最快的数据中心市场,但中期选举中民主党赢得参议院席位、州长职位并24年来首次控制州众议院,数据中心成为竞选核心议题。
The Verge 高级评测人 Victoria Song 分享了连续三周佩戴 Amazon Bee Frontier(一款常录音 AI 可穿戴设备,可转录总结对话并给出 List、Grow 等建议)的体验,其心理治疗师在第三周建议她把设备扔出窗外。
美国中期选举后,数据中心开发商面临更严格的建设环境:NBC News 选举日民调显示 76% 受访选民反对本地建设数据中心,全国 45 项地方投票措施中截至周三上午有 33 项将限制数据中心开发。
Alphabet财报显示,Google搜索收入同比增速从上季度约17%放缓至第三季度的12%,付费点击增速从13%降至8%,股价自财报发布后下跌约14%。首席商务官Philipp Schindler称汇率和广告主支出变化是主因,同时承认AI Mode查询增长强劲但变现率低于传统搜索。
NBC News 与 SSRS 的 2026 美国中期选举出口民调显示,AI 与数据中心扩张在选民关注议题中垫底,仅 56% 受访者视其为决定性或重要因素。政府腐败以 90% 居首,生活成本 89%、伊朗战争 74%、移民执法 73% 分列其后。尽管公众对 AI 的兴趣近几个月大幅上升,该议题仍明显落后于其他所有议题。
The Verge 作者 Elizabeth Lopatto 撰文讨论 AI 泡沫何时破裂,指出 PIMCO CEO Emmanuel Roman 在 2026 Global Financial Leaders' Investment Summit 上称 AI 市场将出现下行并
Palantir 第三季度营收同比增长 96% 至 $2.31 billion,首次突破 $2 billion,美国商业收入 $984 million 首次超过美国政府收入 $953 million,全年营收指引上调。
多名独立游戏开发者反映 Steam 审核排队时间异常拉长,导致错过原定上线日期:Studio Daimon 的 Food Devils 于 10 月 12 日提交构建后至今未获批准,2 Left Thumbs 的 Wheel Make It 则因此推迟近两周。
OpenAI 消费产品负责人 Adam Fry 在周一的媒体活动上表示,ChatGPT 处理的搜索查询量已相当于 Google 的 20%,他将一次搜索定义为触发网络搜索的用户输入,但未说明 Google 搜索量数据的来源。