OpenAI Robotics Symposium 2019
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI 第二届 OpenAI Scholars 项目结业,8 位 scholars 全部完成最终项目,并在 OpenAI 举办的 Scholars Demo Day 上进行了展示。
OpenAI 第二届 Fellows Fall 2018 项目已结束,每位 Fellow 在 6 个月学徒期内从机器学习初学者成长为 OpenAI 核心贡献者。OpenAI 正在滚动审核下一轮 OpenAI Fellows Summer 2019 的申请。
OpenAI 从 550 名申请者中选出 8 名 Scholar 组成 2019 届团队,成员背景涵盖文学、哲学、细胞生物学、统计学、经济学、量子物理和商业创新等领域。
OpenAI 成立了名为 OpenAI LP 的新“上限利润”(capped-profit)公司,以快速加大对算力和人才的投入,同时通过制衡机制落实其使命。
OpenAI 首批 Fellows 项目结项,每位 Fellow 在 6 个月的学徒期中从机器学习初学者成长为 OpenAI 核心贡献者。
OpenAI 宣布开放第二期 OpenAI Scholars 项目申请,将提供 6–10 份津贴和导师指导,面向代表性不足群体的个人,资助其全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI 开始接受 2019 年 OpenAI Fellows 与实习生的申请。原文仅说明开放申请,未披露名额、方向或截止日期等细节。
OpenAI 首期 OpenAI Scholars 项目学员已完成该计划并展示了最终项目。
OpenAI 宣布 OpenAI Five 在一场三局两胜的比赛中击败了由 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 组成的 Dota 选手队,这五人处于 99.95 分位水平,其中四人曾是职业选手。比赛在现场观众和 100,000 名并发直播观众面前进行。
OpenAI 首期 OpenAI Scholars 项目已经开课,这批经验丰富的软件开发者正在转型为机器学习从业者,外界可以持续跟进他们的学习进展。
OpenAI 首届 Retro Contest 已结束,该赛事探索能从既往经验中泛化的算法开发。比赛结果现已公布。
OpenAI 开始接受新一期 OpenAI Fellows 项目申请,该项目提供在 OpenAI 进行为期 6 个月、有薪酬的 AI 研究学徒计划。
OpenAI 于 3 月 3 日举办了首届黑客松活动,邀请了 100 名人工智能社区成员参与。
OpenAI 推出 OpenAI Scholars 项目,向来自代表性不足群体的个人提供 6–10 份津贴和导师指导,支持其全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI 将于 3 月 3 日周六在旧金山 Mission District 办公室举办演讲与黑客松活动。
OpenAI 宣布迎来新的捐赠者。原文仅以一句简短声明表示欢迎新捐赠者加入,未披露捐赠者名单、金额或其他细节。
OpenAI 宣布支持 Distill 上线,这是一个旨在优秀传播机器学习成果(新颖或已有成果)的新型期刊。
OpenAI 团队现已达到 45 人,成员共同推进 AI 能力前沿,工作涵盖验证新颖想法、创建新软件系统以及在机器人上部署机器学习。
OpenAI 宣布与 Microsoft 合作,开始在 Azure 上运行其大部分大规模实验。
OpenAI 在办公室举办了首届自组织机器学习会议,邀请了超过 150 名 AI 从业者参与。
OpenAI 将 Machine Learning Unconference 的最新信息更新到 Unconference wiki,该页面会定期为与会者补充更多内容。
OpenAI 发布团队更新,宣布新招聘了一批员工加入公司,以帮助实现其目标。
OpenAI 推出 Special projects,聚焦具有实际影响力的科学研究项目。文章指出,有价值的科研工作需要选对问题——不仅要有趣,其解决方案更要真正重要。
OpenAI 发布团队更新,欢迎最新一批成员加入公司,并表示仍在继续招聘。
OpenAI 宣布两项团队人事更新,欢迎 Pieter 和 Shivon 加入。原文仅简短提及这两项团队变动,未披露两人的具体职位与职责细节。
OpenAI 在过去几个月迎来多位新成员加入,并表示仍在继续招聘。
OpenAI 宣布成立为一家非营利人工智能研究公司,目标是以最有利于全人类的方式推进数字智能,不受产生财务回报需求的约束。文中表示,由于研究不受财务义务束缚,团队可以更专注于对人类的积极影响。