AMD 宣布以 82 亿美元收购 World Labs，交易预计年底前完成，待监管批准。World Labs 创始人 Fei-Fei Li 将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家；该公司首款产品 Marble 面向娱乐创作与机器人训练的模拟环境。此举被视为 AMD 借助世界模型能力与 Nvidia 在 AI 芯片生态上展开竞争。
推荐理由：原文交代了收购双方的战略动机与对 AI 芯片竞争格局的影响，便于读者理解世界模型为何成为硬件厂商争夺焦点。
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，后者自 2024 年成立以来专注空间智能，覆盖创意、设计到机器人仿真。World Labs 近期发布的 Atlas 模型通过结合生成模型与多视图几何，解决了计算机视觉中长期存在的稀疏重建问题，可从 2D 图像预测新视角，性能超过专用模型。该能力被用于机器人 RL 环境、治疗与娱乐场景生成，以及房地产、设计和建筑的真实世界重建。
推荐理由：AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，读者可借此了解空间智能与机器人仿真赛道的整合动向。
智谱启动"外层 RSI 循环"，探索递归自我改进路径。Michael Levin 发表论文提出"柏拉图心智空间"假说，认为心智是非物理模式，身体与机器只是其进入物理世界的接口，并用 xenobots、anthrobots 及排序算法扰动实验作为佐证。本期还讨论了 TPU 上太空，以及机器人领域正为 LLM 时刻做准备但缺少通用算法。
Tesla 工人对训练 Optimus 人形机器人、担心其成为自身岗位替代者表示抵触。尽管面临这些挑战，Tesla 仍计划在 2026 年底前实现每周生产 1,000 台 Optimus 机器人。
NVIDIA Warp 与 MuJoCo Warp（MJWarp）可将兼容的 MuJoCo 模型扩展到最多 2,048 个并行 GPU 仿真环境，用于机器人仿真与学习工作流。MJWarp 基于 NVIDIA Warp 用 CUDA kernel 推进物理仿真，保持同一 MJCF 模型；Warp 支持可微 kernel，并在 1.15 版本引入确定性执行模式。
微软研究院对移动机器人操作负载的系统性测量显示，把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务表现并延长续航。
推荐理由：微软对机器人推理负载的系统性测量显示，把推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端可提升任务成功率与续航，并给出可复用的 Kubernetes 工具链。
NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0，支持 ROS Lyrical 与 Ubuntu 24.04，并新增面向 AI 智能体的 Isaac 技能与 agent-ready 文档。
推荐理由：Isaac ROS 5.0 把智能体工作流引入机器人开发，并给出多家厂商的落地案例，可据此判断物理 AI 开发方式的变化。
NVIDIA 发布 Halos 全栈安全系统，覆盖物理 AI 从硬件、软件到 AI 行为与部署验证的每一层。