AI 日报 · 2026 年 11 月 7 日 · 星期六
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Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small:594B 总参数多模态 MoE,68 小时完成预训练
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small,一个 594B 总参数 / 17B 激活参数的多模态 MoE 模型,支持文本与图像输入、文本输出,具备原生视觉能力,上下文窗口和最大输出均为 1M tokens,现已在 Tinker 和 Tinker Playground 上开放微调与推理,Apache 2.0 权重将在外部安全测试完成后于下周发布。
产品发布/更新
Amazon SageMaker Inference 支持 GPU 分区以提升端点 GPU 利用率
Amazon SageMaker Inference 现支持基于 NVIDIA MIG 的 GPU 分区,可将一张物理 GPU 切成多个硬件隔离的分区,让一个端点容纳多于 GPU 数量的模型,并可选择较新型号 GPU 的一部分而非整卡。
行业动态
METR审计称Anthropic或已于7月越过自身AI加速预警阈值
METR发布对Anthropic的审计结果,称自2025年10月以来Anthropic模型测试分数爬升速度约为此前的1.9倍,按AECI指标年增从约15点升至29点,可能在7月15日就已越过自身预警阈值。
论文研究
Hugging Face 推出 ToyBlocks 受控仿真框架用于机器人学习与评测
Hugging Face 与 AllenAI 推出 FoundationWorlds 框架及其首个基础世界 ToyBlocks,一个围绕机械臂与桌面积木的开源仿真环境,可自动生成任务与演示数据,无需人工遥操作。
技巧与观点
Frontier Radar #5:AGI 临近之际,27 家新实验室的六大技术押注
文章梳理了从大厂出走的创始人创办的 27 家独立 AI 实验室(neolabs),并按主要技术押注分为六组:改变学习方式(如 SSI、Core Automation、Ineffable Intelligence)、改变学习数据来源(如 AMI、World Labs、Physical Intelligence)、押注非互联网数据(如 Basecamp Research、Periodic Labs、Prometheus)、押注算力效率(如 Liquid AI、Inception、Unconventional AI)、自动化研究本身(如 Axiom Math、Discovery Loop、Recursive),以及押注模型可解释性与可控性(如 Goodfire、Reflection、Thinking Machines Lab)。文中列举了各组代表公司的融资与估值,例如 SSI 获 Nvidia 报道的 5 billion 投资、Prometheus 融资超 18 billion、World Labs 被 AMD 以约 8.2 billion 收购等。