Hugging Face：Transformer 在时间序列预测中确实有效（附 Autoformer）

Hugging Face 通过对比实验表明，Autoformer 在 Traffic、Exchange-Rate、Electricity 三个数据集上的 MASE 分数（0.910、1.087、0.751）均优于 AAAI 2023 论文所称更优的线性模型 DLinear（0.965、1.690、0.831）。