Sutton 警告仅靠算力不足以产生智能，与 Altman 等人的 LLM 扩展乐观论形成对立

图灵奖得主 Richard Sutton 在近期帖子中表示，仅靠原始算力不足以产生智能，AI 科学需要新的巧妙方法且远未完成，引发 X 上广泛讨论。他延续 2019 年《The Bitter Lesson》的立场，批评单纯扩展大语言模型的局限，称合成数据是巨大错误，主张拥有世界模型、能持续学习的智能体。