Hugging Face Blog·· 2026-05-19精选AI 评分74
Hugging Face 发布 Ettin Reranker 系列六款 CrossEncoder 重排模型
Introducing the Ettin Reranker Family
AI 导读
Hugging Face 发布六个基于 Ettin ModernBERT 编码器的 Sentence Transformers CrossEncoder 重排模型,尺寸从 17M 到 1B,均以 Apache 2.0 开源,并同步公开训练数据 cross-encoder/ettin-reranker-v1-data(约 143M 三元组)和约 150 行的完整训练脚本。
推荐理由
给出了各尺寸的基准对比和消融数据,读者可据此判断何时该用它替换现有 reranker。
来源:Hugging Face Blog · huggingface.co