Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 并公布 Gemini 4 家族定价
Google 发布 Gemini 4 家族最低价成员 Gemini 4 Hydrogen，输入 $1.50/M、缓存输入 $0.075/M、输出 $7.50/M，目前相对 Carbon 和 Argon 仅便宜 25%，12 月 1 日后 Carbon 与 Argon 涨价至 $4.00/$0.20/$20.00 时 Hydrogen 才相当于 75% 折扣。
#模型发布
Simon WillisonAI 评分7474 The Verge · AIAI 评分7474 Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，称其更擅长处理复杂问题
Google 发布新模型 Gemini 4 Hydrogen，称其能更好地回答多部分、含难懂错别字或高度具体的复杂问题，可拆解问题并逐部分作答。
The Decoder同事件AI 评分8484 Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，四周后在 AA 智能指数上超过更大的 Argon
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，一款面向开发者和日常用户的快速通用模型，据称在 Artificial Analysis Intelligence Index 默认 high 思考档上以 51 对 50 超过更大的 Gemini 4 Argon，xhigh 档可达 54，仅次于 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 的 55。
同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型》
TechCrunch · AIAI 评分7474 Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 并升级 Search 复杂问题理解能力
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型并将其接入 Google Search，官方称这是 Search 迄今最大的模型改进，可更好理解多部分、高度具体或含拼写错误的复杂问题。
Ars Technica · AI精选AI 评分7676 Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，取代 Gemini 3.8 Flash
Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，取代其产品线中的 Gemini 3.8 Flash，面向用户立即开放，不像此前 Argon 和 Carbon 那样分阶段限制访问。该模型提供 low、medium、high 和新增的 xhigh 四档思考级别，Google 称即使在 high 模式下速度也比 Flash 3.8 快 2.5 倍，
推荐理由：原文给出了 Hydrogen 相对 3.8 Flash 的速度、幻觉与代码能力对比数据，读者可据此判断这次替换对日常使用的影响。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Hugging Face 发布 LLMON 预览模型 granite-4.1-3b/8b-LLMON-preview
Hugging Face 与 IBM 发布两个实验性预览模型 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview，基于 Granite 4.1 base 训练以消费和生成 LLMON（LLM Object Notation）标记文本，并同步开源 LLMON 工具库与示例。
推荐理由：原文用 OPI 基准对比数据说明指令与数据分离对间接提示词注入的防护效果，同时给出与 JSON 的差异和训练方法，便于评估其可迁移性。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，面向日常编码与智能体工作流，强调快速执行，同时覆盖 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for business、Gemini app、Google Search 及付费 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者。
推荐理由：原文给出定价、基准分数与安全指标，读者可据此判断它在多模型工作流中如何与 Carbon、Argon 分工。
The DecoderAI 评分7373 Google Deepmind 发布基因组学模型 AlphaGenome 2，将预测精度提升至单细胞类型
Google Deepmind 发布 AlphaGenome 2，一个用于基因组学研究的新模型，可预测遗传变异对特定人类细胞类型的影响，找到的相关基因变化接近前代的两倍。
Latent SpaceAI 评分6262 Google 抢先 Anthropic 发布 Gemini Decision 1 决策模型
Google 在 AIE CODE 活动期间发布 Gemini Decision 1 和 Decisions API，这是一款校准的多模态决策模型，支持 yes/no、多选和评分任务，单次请求最多 1000 个问题，256K 上下文，端到端返回 150–250 ms，每个答案附带置信度。
The DecoderAI 评分6767 Google 推出 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 决策模型
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，配套模型 Gemini Decision 1 可在一次处理中完成最多 1,000 个独立问题，覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF，直接给出选项评分与带置信度的概率，延迟为 150 至 250 毫秒。
The DecoderAI 评分7474 Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，四周验证 Signal 加密核心代码
Google DeepMind 发布 AI 系统 AlphaProof Code，可在数学层面证明软件符合安全规格，并在四周内完成通常需数年的 Signal 加密协议验证工作。
The Verge · AIAI 评分6565 Google DeepMind 发布基因组模型 AlphaGenome 2
Google DeepMind 发布新 AI 模型 AlphaGenome 2，用于预测遗传变异对不同细胞类型和状态的影响，是去年发布的 AlphaGenome 的后继模型。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 DNA 序列模型 AlphaGenome 2
Google DeepMind 宣布发布下一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异对特定人类细胞类型的影响。该模型改为条件化架构，一次针对一个组织、细胞类型或状态进行预测，训练数据涵盖 68 个组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱。
推荐理由：原文给出条件化架构改造与 TenK10K 上的召回对比，读者可据此判断细胞类型特异性预测相比上一代的实际提升幅度。
Latent SpaceAI 评分5252 Mercor 以20B估值完成750M Series D，年化收入达3B
Mercor 完成 750M Series D 融资，估值 20B，年化收入达 3B run rate，据称在 27 个月内完成这一爬坡。该公司报告拥有 5 million experts，并引用其 TAM 表述称仅美国就有 800 多种职业的工作流尚未被模型评估。文中还引用其说法称公司在 inference 上的支出已是员工薪酬的 3 倍，且因团队变强而回本。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Tether AI Research 开源 0.8B 端侧智能体模型 BotPsy
Tether AI Research 发布 BotPsy，一个基于 Qwen3.5-0.8B 构建、面向函数调用与智能体工作流的 0.8B 参数端侧模型，将以 Apache 2.0 许可开源权重，提供 bf16、Q8、Q4 三种精度的 safetensors 与 GGUF 文件。
推荐理由：原文给出四阶段训练配方与逐项基准对比，可据此理解小模型如何在工具调用上追平更大模型。
The Decoder同事件AI 评分7878 Google Gemini 4 Carbon 正式开放，公布基准与安全测试结果
Google 的 Gemini 4 Carbon 在两周定向安全专家测试后正式开放，通过 Gemini API、Android Studio 和 Gemini for Business 提供，介绍价为每百万 input tokens 2 美元、output tokens 10 美元。
同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 开源 Gemini 4 Carbon 模型》
The DecoderAI 评分6666 Nvidia 发布 GR00T 2 世界-动作模型，用人类视频教机器人新任务
Nvidia 发布新 AI 基础模型 GR00T 2，通过把人类视频中的动作迁移到机械臂来减少遥操作训练。它不再是从视觉-语言直接输出动作的 VLA 模型，而是世界-动作模型（WAM），同时预测下一步动作和用扩散模型预测短期未来视频，从而在不同机器人形态间迁移动作序列。
The DecoderAI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，在奔驰产线试点中分拣金属零件成功率达 96%
Google DeepMind 发布视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5，与 Apptronik、奔驰在匈牙利 Kecskemét 和德国 Sindelfingen 的活跃产线合作试点，Apollo 2 机器人分拣金属零件并按装配顺序放入托盘，成功率 96%。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 开源 Gemini 4 Carbon 模型
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Carbon 正式面向开发者、企业、科学家和消费者开放，定位为最强模型，主打网络安全能力与长程智能体工作流。
推荐理由：原文给出定价、基准排名与安全数据，读者可据此对比 Carbon 与 Argon 的分工和迁移成本。
Ars Technica · AIAI 评分6161 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 并开源安全基准 ASIMOV-jailbreak
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，并推出开源安全基准 ASIMOV-jailbreak，为机器人与人类协同工作做准备。
The Verge · AI同事件AI 评分8181 Google 向公众发布 Gemini 4 Carbon 并预览智能体 swarm 功能
Google 将最新模型 Gemini 4 Carbon 向公众开放，此前两周仅向部分网络安全防护人员开放。
同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 开源 Gemini 4 Carbon 模型》
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为迄今最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，提升机器人可学技能的广度与获取速度。
推荐理由：原文给出 Mercedes-Benz 产线 96% 成功率与越狱防御基准，读者可据此评估其工业落地与安全水平。
Simon WillisonAI 评分7373 Meta AI 发布最小最高效模型 Muse Ember
Meta AI 发布定位为最小、最高效的模型 Muse Ember，面向复杂推理执行与智能体日常重复工作，如工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。短提示词下其定价与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同，均为 $0.10/百万输入 token、$0.50/百万输出；考虑长提示词阈值后价格介于两者之间，三者均支持最高 100 万输入 token。
Latent Space精选AI 评分8888 Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，夺回榜首
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，官方称其在几乎所有已评估能力上超过 Opus 5.5，并登上多数独立排行榜首位。
推荐理由：原文汇总了独立评测与成本数据，读者可据此判断新模型在能力与实际开销上的取舍。
The Decoder精选AI 评分8888 Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，基准成绩领先
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，两者共享同一模型基础，定价为每百万输入 token 8 美元、输出 40 美元，低于前代的 10 美元和 50 美元，输出速度比 Fable 5.1 与 Mythos 5.1 快最多 30%。
推荐理由：文章汇总了新模型的基准分数、定价与安全限制，读者可据此比较它与前代及竞品的差距。
The DecoderAI 评分6565 Meta 发布 Muse Ember 小模型，主打智能体日常任务
Meta 推出迄今最小、最高效的模型 Muse Ember，面向智能体全天处理的重复性任务，包括调用工具、小型编码任务、请求路由、数据抽取和长文档处理。
The DecoderAI 评分6060 字节 Seed 发布图像生成模型 Seedream 5.5，支持 100 轮稳定编辑
字节 Seed 发布图像生成模型 Seedream 5.5，面向专业生产工作流，支持最多 100 轮多轮编辑，未改动区域保持像素级不变且无色彩偏移。该模型原生生成带透明背景的 RGBA 图像，可直接作为设计素材使用；字节称其在光照、材质、皮肤纹理渲染和密集小字还原上更准确，并在文本结构与真实感上领先 GPT Image 2.5 Sunburst 等模型。
TechCrunch · AI同事件AI 评分7878 Anthropic 发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2，降价提速并回应 RSI 争议
Anthropic 发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2 两个新模型，官方称其在编码、推理和视觉方面有改进，沟通更清晰。Fable 输入价格从每百万 token $10 降至 $8，低于竞品 GPT-6 Astra，各 effort level 响应提速 30%，并支持 Enterprise Frontier Safeguards 下的零数据保留（ZDR）策略。
同一件事，精选收录的是《Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，基准成绩领先》
The Verge · AIAI 评分7373 Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 模型
Anthropic 宣布推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 两款新模型，称其面向“艰巨”的技术挑战，在编码、推理和视觉方面较 5.1 版本有所改进，输出速度更快。
TechCrunch · AIAI 评分6464 Meta 发布轻量智能体模型 Muse Ember，主打低成本执行
Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，定位为该实验室迄今最轻、成本最低的模型，面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体日常执行任务。
The DecoderAI 评分6969 Nous Research 开源 Arete-27B，微调 Qwen3.8-27B 将宣传回答率从 22% 降至 0.9%
Nous Research 发布开源权重模型 Arete-27B，通过对阿里 Qwen3.8-27B 做监督微调去除中国官方叙事，宣传回答率从 22% 降到 0.9%，事实准确度从 2.32 升至 2.98（满分 5）。
Latent SpaceAI 评分5353 AINews：Anthropic IPO 估值受质疑，多款模型发布与评测汇总
Latent Space 的 AINews 汇总 11/05-11/06 的 AI 动态，WSJ 报道 Anthropic 10 月 run rate 超过 $80B，但投资者质疑 $1.5T 的 IPO 估值，有人认为更接近 $1T，OpenAI 9 月 reportedly 接近 $50B。
The DecoderAI 评分6060 Ricursive Intelligence 开源 65B 模型 Ripple-65B Preview，TerminalBench 2.1 得分 80.52
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练并开源了语言模型 Ripple-65B Preview，预训练使用 12 trillion tokens，据称在 TerminalBench 2.1 上得分为 80.52，是美国开源模型中的最好成绩，harness 部分使用 Terminus 2、部分使用 OpenCode。
The DecoderAI 评分7474 Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，称其为最强西方开源权重模型
Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small，称其为最强的西方开源权重模型，采用 594B 总参数、17B 激活参数的 MoE 架构，支持文本和图像输入并可调节思考深度。
Latent Space精选AI 评分7878 Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 总参数多模态 MoE，68 小时完成预训练
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，一个 594B 总参数 / 17B 激活参数的多模态 MoE 模型，支持文本与图像输入、文本输出，具备原生视觉能力，上下文窗口和最大输出均为 1M tokens，现已在 Tinker 和 Tinker Playground 上开放微调与推理，Apache 2.0 权重将在外部安全测试完成后于下周发布。
推荐理由：原文汇总了训练成本、独立评测与安全披露，读者可据此判断这款开源权重模型的真实定位与短板。
The Decoder同事件AI 评分8080 OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 安全模型，可挖掘漏洞并生成修复方案
OpenAI 发布专为挖掘软件安全漏洞训练的模型 GPT-6 Cyber，可发现漏洞、构建可运行的利用代码并给出补丁建议。在 ExploitGym 上其得分为 48.5%，前代 GPT-5.6 Cyber 为 32.1%；无安全指令时边界遵守率达 99.93%，启用安全指令时为 100%。
同一件事，精选收录的是《OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型》
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 为 Cosmos 3 开源模型家族新增四个交互式世界仿真检查点
NVIDIA 为 Cosmos 3 模型家族新增四个开源权重检查点，用于生成交互式世界仿真和多传感器多视角驾驶场景：Cosmos3-Nano-Transfer-Auto 生成多视角驾驶数据。
推荐理由：四个检查点分别对应驾驶数据生成、流式仿真、模拟器渲染和双臂机器人动作预测，读者可据此判断各自适配的落地场景。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber，这是一款用于发现可利用漏洞并开发修复方案的网络安全模型，训练上被约束在授权范围内活动。
推荐理由：原文点明该模型面向漏洞发现与修复并强调授权范围约束，读者可据此判断其在安全智能体场景的定位与边界。
The DecoderAI 评分6262 百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，280B 参数 MoE 架构
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不带微调与后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本计划随后推出。该模型采用 MoE 架构，280B 参数中每次输入激活 14B，预训练使用 33.5 trillion tokens，训练上下文最长 128,000 tokens，微调与推理阶段设计支持至 1M tokens。
The Verge · AIAI 评分7474 OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型，越界率降至 1% 以下
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型，称其越界行为发生率低于 1%，较 GPT-5.6 Cyber 的约 5% 明显下降。在 ExploitGym 基准上 GPT-6 Cyber 得分 48.5%，高于 GPT-5.6 Cyber 的 32.1% 和 GPT-6 Astra 的 42.4%，并帮助在 Firefox 中发现 81 个此前未知的漏洞。