Hugging Face 开源 aMUSEd：基于掩码图像模型的高效文生图模型

Hugging Face 发布 aMUSEd，一个开源复现 Google MUSE 的非扩散文生图模型研究预览，采用 Masked Image Model 方法，参数量约 800M（含文本编码器和 VQ-GAN），推理速度快且支持零样本图像修复。