Hugging Face 图解 RLHF：从人类反馈强化学习的三步训练流程

Hugging Face 博客系统图解了 RLHF 的三步流程：预训练语言模型、用人类排序数据训练奖励模型、再用 PPO 等强化学习算法微调语言模型。文中说明奖励模型将文本映射为标量奖励，奖励函数由偏好分数减去与初始模型的 KL 散度惩罚构成，以防止模型输出偏离初始模型的乱码。